키워드 밀도
keyword density
뜻과 개념
문서에서 특정 단어가 차지하는 빈도를 비율로 표현한 값입니다.
어떻게 작동하나요?
키워드 밀도는 전체 단어 수에 비해 특정 표현이 얼마나 자주 등장하는지 나타내는 비율입니다. 단일 단어 기준이라면 등장 횟수를 전체 단어 수로 나누고 100을 곱할 수 있습니다. 여러 단어로 된 구절이나 한국어의 조사 처리 방식은 도구마다 달라질 수 있습니다.
왜 알아야 하나요?
반복이 지나친 문서를 찾는 보조 지표로는 쓸 수 있지만 좋은 SEO를 만드는 정해진 목표 비율은 아닙니다. 검색 시스템은 단어의 단순 빈도 외에 문맥과 질문에 대한 관련성도 판단합니다. 수치만 맞추면 자연스러운 설명이 오히려 어색해질 수 있습니다.
실무에서 적용하는 방법
글을 먼저 독자의 질문에 맞게 작성하고 소리 내어 읽으며 부자연스러운 반복을 찾습니다. 제목과 첫 설명에서 주제를 명확히 하고 이후에는 의미가 분명한 표현을 사용합니다. 도구를 쓴다면 메뉴와 하단 문구가 집계에 포함되는지도 확인합니다.
실무에서는 이렇게 봅니다
1,000개 단어로 된 글에서 특정 단어가 10번 등장하면 단순 계산상 1%입니다. 하지만 같은 문장을 반복하여 2%로 올렸다고 정보의 가치가 늘지는 않습니다. 필요한 사례와 적용 조건을 추가하는 것이 독자에게 더 실질적인 개선입니다.
주의할 점
참고 글의 계산 설명도 오류가 있을 수 있으므로 공식 자체를 확인해야 합니다. 전체 단어 수를 등장 횟수로 나누면 일반적인 밀도 계산과 반대가 됩니다. 경쟁 글의 비율을 그대로 따라 하거나 숨은 텍스트로 횟수를 늘리는 방식은 피합니다.
자주 묻는 질문
적정 밀도는 1
2%인가요?
TF-IDF와 같은가요?
다릅니다. TF-IDF는 문서 내 빈도뿐 아니라 여러 문서에서 그 단어가 얼마나 흔한지도 고려하는 통계 방식입니다. 어느 쪽도 그대로 Google의 최종 순위 점수라고 볼 수는 없습니다.